스마트 헬스케어 시스템 - 인사이트

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의료 정보를 기반으로 한 헬스케어 시스템 구축
 
개인의 진단정보를 기반으로 한 스마트 헬스케어 시스템의 전반적인 프로세스 및 로직을 컨설팅, 데이터를 정립하고 프로토타입을 구축하였습니다. 
아래와 같이 프로젝트를 진행하였습니다.
 
1. 의료정보 입력데이터 및 그에 따른 출력데이터 구체화, 알고리즘 구성
가정의학과 의사가 진단표를 보고 판단하는 문제요인, 그리고 영양학 전문가가 그 문제요인을 보충하기 위해 처방해주는 식이법을 전산화시켜야 했습니다.
머신러닝으로 처리하기에는 기반데이터의 수가 너무 적었고, 특히 의료 관련된 내용은 중간처리를 명확하게 터치하기 힘든 머신러닝은 아직 시기상조였습니다.
하여 모든 인풋데이터와 아웃풋, 그리고 아웃풋을 통한 최종처방 데이터를 수치화하여 진단의 과정을 명료하게 규칙에 따라 수학화 하는 알고리즘을 작성하였습니다.
 
2. 샘플 프로그램 구성을 통한 1차 알고리즘 세부 검증
1차적으로 구상한 알고리즘에 의한 결과가 실제 의사의 판단과 일치하는지 검증하기 위해 엑셀등을 활용한 샘플프로그램을 구성하였습니다.
임의 구성한 샘플 진단데이터를 활용하여 검증을 돌리고, 그 결과가 맞는지 확인하는 과정을 지속적으로 거쳤습니다.
결과적으로 알고리즘을 어느정도 확정하였으며, 이를 메인엔진으로 두었습니다. A → B 가 일어나게 하기 위해 의사가 판단하는 단계를 모두 중간단계로 두고, 이 각각의 단계에 영향을 주는 모든 항목들을 모든 input 과 output 에 상수로 수치화하여 향후 상수의 변경으로 결과데이터의 수정이 가능하도록 엔진의 개요를 정립하였습니다.
 
3. 엔진 구축 및 프로토 웹 사이트 개발 및 2차 검증
검증한 로직을 기반으로 웹기반 엔진을 구축하고 이를 확인할 수 있는 프로토 시스템을 구축하였습니다.
각 input / output 의 상수들을 프로토타입 시스템에서 수정하여 재반영할 수 있게 구성하고 실 의료데이터 샘플을 통해 검증을 진행하였습니다.
 
 
  * 첨부 사진의 데이터 부분은 인지불가를 위해 임의 삭제하였습니다.